Flink企业级大数据案例最佳实践课程

  • Flink企业级大数据案例最佳实践课程 Flink大数据项目实战教材 附带课程文件笔记 如我们所知道的,Flink框架可以从不同的来源获取数据,将数据提交给框架进行处理, 我们将获取数据的来源称之为数据源。同样的也正是因为这些优异的特性,Flink在企业级的应用中就具备了更多的青睐。而Flink实时大数据案例最佳实践课程,旨在帮助同学们完成Flink大数据技能的深入与项目部署,在资深讲师的带领下,同学们能够快速掌握Flink应用的核心要素以及x项目的要点,更加的具有实战意义。 ===============课程目录=============== ├─Flink大数据项目实战-01-09课程资料.zip ├─learning-flink-09.zip ├─learning-flink-10.zip ├─learning-flink.zip ├─索引文件.txt (1)\PDF文档笔记;目录中文件数:24个 ├─01 Flink概述.pdf ├─02 Flink初探.pdf ├─03 Flink核心概念与编程模型(一).pdf ├─04 Flink核心概念与编程模型(二).pdf ├─05 Flink Runtime(一).pdf ├─06 Flink Runtime(二).pdf ├─07 Flink开发环境搭建.pdf ├─08 Flink API通用基本概念.pdf ├─09 DataStream API入门.pdf ├─10 Operators或称为Transformation串烧.pdf ├─11Time的故事.pdf ├─12window那些事.pdf ├─13Operators之CoGroup及Join操作.pdf ├─14Process Function.pdf ├─15异步IO Operator.pdf ├─16Connectors概述.pdf ├─17Connectors之Kafka.pdf ├─18状态与容错.pptx ├─19-readme.txt ├─20phantomjs-2.1.1-macosx.zip ├─20readme.txt ├─20流处理项目.pptx ├─21DataSet API 概述.pptx ├─22DataSet Transformation串烧.pptx (2)\TXT文档;目录中文件数:9个 ├─01 Flink概述笔记.txt ├─02 Flink初探笔记.txt ├─03 Flink核心概念与编程模型(一)笔记.txt ├─04 Flink核心概念与编程模型(二)笔记.txt ├─05 Flink Runtime(一)笔记.txt ├─06 Flink Runtime(二)笔记.txt ├─07 Flink开发环境搭建.pdf ├─08 Flink API通用基本概念(1)笔记.txt ├─09 DataStream API入门.pdf (3)\【第一章】Flink核心概念与实验环境部署;目录中文件数:14个 ├─10Flink Slot分配与共享.mp4 ├─11Flink Slot¶llelism的关系.mp4 ├─12Flink 部署方式.mp4 ├─13Flink Standalone 安装部署.mp4 ├─14 Flink服务启动与测试运行.mp4 ├─1课程安排与初识Flink.mp4 ├─2Flink生态.mp4 ├─3Flink Use.mp4 ├─4Flink当前的发展状况以及未来趋势.mp4 ├─5Flink批处理案例实.mp4 ├─6Flink流处理案例实现(.mp4 ├─7Flink编程模型一:分层架构.mp4 ├─8Flink编程模型二:DataFlow.mp4 ├─9Flink编程模型二:window、time、state及checkpoint.mp4 (4)\【第三章】DataSet API及项目实战(待更新);目录中文件数:27个 ├─13 物理分区与任务链.mp4 ├─14 time三兄弟.mp4 ├─15 时间戳和水印背后的机制.mp4 ├─16 预定义Timestamp Extractors Watermark Emitters.mp4 ├─17Flink window介绍及作用.mp4 ├─18Flink windows分类及应用场景.mp4 ├─19窗口函数.mp4 ├─20触发器和驱逐器.mp4 ├─21延迟处理及窗口计算结果的使用.mp4 ├─22CoGroup与Join.mp4 ├─23Process Function.mp4 ├─24Timers.mp4 ├─25Aysnc IO API.mp4 ├─26Aysnc IO原理.mp4 ├─27Connector大盘点及自定义source与sink.mp4 ├─28FlinkKafkaSource序列化、消费模式.mp4 ├─29FlinkKafkaSource容错、动态分区及topic.mp4 ├─30FlinkKafkaSink序列化、配置、分区与容错.mp4 ├─31理解state状态.mp4 ├─32Operator State 的使用及Redistribute.mp4 ├─33Keyed State的使用与Redistribute.mp4 ├─34 Broadcast State的妙用.mp4 ├─35 Checkpoint使用条件及使用步骤.mp4 ├─36 Checkpoint相关配置及重启策略.mp4 ├─37 Checkpoint核心原理剖析.mp4 ├─38 Savepoint的触发、Job恢复及删除.mp4 ├─39 Flink单测与集成测试.mp4 (5)\【第二章】DataStream API及项目实战;目录中文件数:12个 ├─10DataStream Transformation(1).mp4 ├─11DataStream Transformation(2).mp4 ├─12 DataStream Transformation(3).mp4 ├─1Flink依赖管理.mp4 ├─2Flink 源码编译.mp4 ├─3Flink 源码编译错误大盘点.mp4 ├─4Flink基本编程套路.mp4 ├─5 自定义转换函数.mp4 ├─6累加器和计数器.mp4 ├─7DataStream编程基本套路.mp4 ├─8数据源.mp4 ├─9Execution参数.mp4 (6)\【第四章】Flink扩展学习;目录中文件数:24个 ├─10批处理Connectors(2).mp4 ├─11项目需求分析与架构设计.mp4 ├─12数据实时增量同步与全量拉取.mp4 ├─13项目相关环境准备.mp4 ├─14数据入库Hbase.mp4 ├─15全量拉取模块代码实现.mp4 ├─16增量实时同步模块(1).mp4 ├─17增量实时同步模块(2).mp4 ├─18配置管理模块.mp4 ├─19计算与可视化(1).mp4 ├─19计算与可视化(2).mp4 ├─1DataSet编程基本套路、数据源、转换.mp4 ├─1Flink序列化.mp4 ├─2DataSet对象 重用、语意.mp4 ├─2Execution管理(上).mp4 ├─3DataSet 常规Transformation.mp4 ├─3Execution管理(下).mp4 ├─4DataSet join相关Transformation.mp4 ├─4Flink最佳实践.mp4 ├─5迭代运算(1).mp4 ├─6迭代运算(2).mp4 ├─7DataSetUtils工具类.mp4 ├─8批处理容错.mp4 ├─9批处理Connectors(1).mp4 (7)\相关软件;目录中文件数:2个 ├─flink-1.6.2-bin-hadoop26-scala_2.11.tgz ├─flink-1.6.2-bin-hadoop27-scala_2.11.tgz (8)\项目;目录中文件数:4个 ├─40用户购买行为跟踪:需求、分析、方案.mp4 ├─41电商项目业务开发1.mp4 ├─43电商项目业务开发3.mp4 ├─44电商项目业务开发4.mp4
    • 536